PalestrasTalks

Palestras que eu levo para eventos, empresas, universidades e associações. Clique no título para ver o conteúdo de cada uma.

Sou fundador e CEO da blockful, empresa de segurança e infraestrutura. Palestrei duas vezes em Stanford sobre uma pesquisa de cibersegurança e já falei em eventos no Brasil, nos Estados Unidos, na Suíça, na Turquia e na Espanha.

Explicando Service-as-Software: por que o Vale do Silício agora está olhando para essa tese

Por muito tempo, software foi vendido como ferramenta: a empresa paga a licença e o time faz o trabalho. Com agentes de IA, uma nova geração de software passa a entregar o trabalho pronto e a cobrar pelo resultado. Não é o sistema de conciliação, é a conciliação feita.

A conta que chamou a atenção dos fundos é de Alex Rampell, sócio da a16z, em outubro de 2025: o mercado de trabalho dos Estados Unidos movimenta cerca de US$ 13 trilhões por ano, contra cerca de US$ 300 bilhões de todo o SaaS do mundo. A Y Combinator incluiu empresas de serviço nativas em IA entre os pedidos de startups de 2026. Nesta palestra eu explico a tese, separo onde ela já funciona do que ainda é aposta e traduzo o que muda para quem compra e para quem vende serviços no Brasil.

Para quem é

  • Donos e executivos de empresas que contratam serviços terceirizados ou vendem serviço por hora.
  • Founders e investidores avaliando onde a IA muda a economia de um setor.
  • Líderes de tecnologia e inovação que precisam levar a tese para o conselho.

O que a plateia leva

  • Uma forma simples de separar software que ajuda o time de software que entrega o trabalho.
  • Critérios para identificar quais processos da operação já podem ser comprados por resultado.
  • Perguntas para fazer ao fornecedor na próxima renovação de contrato.

Roteiro

  1. De ferramenta a trabalho entregue: o que muda quando o software cobra por resultado e não por usuário.
  2. Por que agora: o que os agentes de IA passaram a conseguir fazer.
  3. A conta que atraiu os fundos: mão de obra contra software, e quem está apostando nisso.
  4. Onde já funciona e onde ainda é promessa.
  5. O efeito no Brasil: o que acontece com quem vende hora e com quem compra serviço.
Riscos de IA para a humanidade

Em maio de 2023, os CEOs da OpenAI, do Google DeepMind e da Anthropic assinaram, junto com centenas de pesquisadores, uma declaração de uma frase: mitigar o risco de extinção causado pela IA deve ser uma prioridade global, ao lado de pandemias e guerra nuclear. Ao mesmo tempo, muita gente trata o assunto como ficção científica ou jogada de marketing.

Esta palestra organiza o debate: quais são os riscos, quem leva cada um a sério e por quê, o que já tem evidência e o que ainda é especulação. Venho da cibersegurança, área em que pensar no pior cenário faz parte do trabalho. É com essa lente que trato o tema: sem pânico e sem descaso.

Para quem é

  • Lideranças, conselhos e gestores de risco que querem uma visão séria do tema.
  • Universidades, escolas e eventos de tecnologia.
  • Qualquer plateia que queira entender o debate sem hype e sem negacionismo.

O que a plateia leva

  • Um mapa dos riscos, do mais concreto ao mais especulativo, com as fontes mais sólidas de cada um.
  • Critérios para separar alerta fundamentado de alarmismo.
  • As mesmas perguntas de segurança em escala de empresa: o que checar antes de dar autonomia a um agente de IA.

Roteiro

  1. Por que o assunto saiu dos laboratórios e chegou aos governos.
  2. Os riscos em camadas: uso malicioso (ataques cibernéticos, fraude, armas biológicas), falhas e acidentes, concentração de poder, impacto no trabalho e perda de controle.
  3. O que já tem evidência: comportamentos de engano e autopreservação documentados pelos próprios laboratórios em ambientes de teste.
  4. Onde especialistas sérios discordam, e por quê.
  5. O que está sendo feito: pesquisa de alinhamento e interpretabilidade, políticas de segurança dos laboratórios e regulação.
  6. Da humanidade para a sua empresa: agente com permissão demais, vazamento de dados e fornecedor frágil.
Aprendizados de 2 meses no Vale do Silício: em busca de respostas sobre a fronteira

Passei dois meses no Vale do Silício com uma lista de perguntas sobre a fronteira da IA. O que os modelos já fazem de verdade? Como as startups que mais crescem estão construindo? Para onde o dinheiro está indo? O que ninguém sabe responder ainda?

Esta palestra é o relato do que encontrei em conversas com founders, em startups e em hackathons. Separo o que observei do que é interpretação minha e traduzo tudo para quem toma decisão numa empresa brasileira.

Para quem é

  • Empresários e executivos que querem uma leitura em primeira mão da fronteira, sem depender de manchete.
  • Times de inovação, tecnologia e estratégia.
  • Founders e investidores brasileiros.

O que a plateia leva

  • Um retrato datado da fronteira, com fato observado separado de opinião.
  • Como distinguir o que já roda em produção do que ainda é demonstração.
  • Um ponto de partida concreto para aplicar na própria empresa.

Roteiro

  1. As perguntas que eu levei e por que elas importam para quem está no Brasil.
  2. Como as startups da fronteira trabalham: tamanho de time, uso de agentes no dia a dia, velocidade de entrega.
  3. O que é produto e o que é demo.
  4. Para onde vai o dinheiro: as teses que founders e investidores estão perseguindo.
  5. As perguntas que ainda estão em aberto.
  6. O que eu trouxe de volta: o que mudou na forma como eu construo e o que eu faria numa empresa brasileira hoje.

Quer uma dessas palestras no seu evento? Me chama no LinkedIn ou no Telegram. Duração e profundidade se ajustam ao público, em português ou em inglês.

Talks I give at conferences, companies, universities and associations. Click a title to see what each one covers.

I am the founder and CEO of blockful, a security and infrastructure company. I have spoken twice at Stanford about cybersecurity research, and at events in Brazil, the United States, Switzerland, Turkey and Spain.

Explaining Service-as-Software: why Silicon Valley is now paying attention to this thesis

For a long time, software was sold as a tool: the company pays for the license and the team does the work. With AI agents, a new generation of software delivers the finished work and charges for the outcome. Not the reconciliation system, but the reconciliation itself.

The math that caught investors’ attention comes from Alex Rampell, general partner at a16z, in October 2025: the US labor market moves roughly US$13 trillion a year, against roughly US$300 billion for all SaaS worldwide. Y Combinator added AI-native service companies to its 2026 Requests for Startups. In this talk I explain the thesis, separate where it already works from where it is still a bet, and translate what changes for companies that buy and sell services.

Who it is for

  • Business owners and executives who outsource services or sell services by the hour.
  • Founders and investors assessing where AI changes the economics of an industry.
  • Technology and innovation leaders who need to bring the thesis to their board.

What the audience takes away

  • A simple way to tell software that helps the team from software that delivers the work.
  • Criteria to identify which processes in the operation can already be bought by outcome.
  • Questions to ask vendors at the next contract renewal.

Outline

  1. From tool to delivered work: what changes when software charges per outcome instead of per seat.
  2. Why now: what AI agents have become able to do.
  3. The math that drew the funds in: labor versus software, and who is betting on it.
  4. Where it already works and where it is still a promise.
  5. The effect on the market: what happens to those who sell hours and those who buy services.
AI risks to humanity

In May 2023, the CEOs of OpenAI, Google DeepMind and Anthropic signed, along with hundreds of researchers, a one-sentence statement: mitigating the risk of extinction from AI should be a global priority alongside pandemics and nuclear war. At the same time, many people treat the subject as science fiction or a marketing ploy.

This talk organizes the debate: what the risks are, who takes each one seriously and why, what already has evidence and what is still speculation. I come from cybersecurity, a field where thinking about the worst case is part of the job. That is the lens I bring to the topic: no panic, no dismissal.

Who it is for

  • Leaders, boards and risk managers who want a serious view of the subject.
  • Universities, schools and technology events.
  • Any audience that wants to understand the debate without hype or denial.

What the audience takes away

  • A map of the risks, from the most concrete to the most speculative, with the strongest sources for each.
  • Criteria to separate well-founded warnings from alarmism.
  • The same security questions at company scale: what to check before giving an AI agent autonomy.

Outline

  1. Why the subject left the labs and reached governments.
  2. Risks in layers: malicious use (cyberattacks, fraud, biological weapons), failures and accidents, concentration of power, impact on work, and loss of control.
  3. What already has evidence: deceptive and self-preserving behavior documented by the labs themselves in test environments.
  4. Where serious experts disagree, and why.
  5. What is being done: alignment and interpretability research, lab safety policies, and regulation.
  6. From humanity to your company: agents with too many permissions, data leaks and fragile vendors.
Lessons from 2 months in Silicon Valley: looking for answers at the frontier

I spent two months in Silicon Valley with a list of questions about the AI frontier. What can the models really do today? How are the fastest-growing startups building? Where is the money going? What can nobody answer yet?

This talk is an account of what I found in conversations with founders, at startups and at hackathons. I separate what I observed from what is my own interpretation, and translate it for people making decisions at their companies.

Who it is for

  • Business owners and executives who want a first-hand read on the frontier, without relying on headlines.
  • Innovation, technology and strategy teams.
  • Founders and investors outside the Valley.

What the audience takes away

  • A dated snapshot of the frontier, with observed facts kept apart from opinion.
  • How to tell what already runs in production from what is still a demo.
  • A concrete starting point to apply at their own company.

Outline

  1. The questions I brought and why they matter outside the Valley.
  2. How frontier startups work: team size, everyday use of agents, delivery speed.
  3. What is product and what is demo.
  4. Where the money is going: the theses founders and investors are chasing.
  5. The questions that are still open.
  6. What I brought back: what changed in how I build, and what I would do at a company today.

Want one of these talks at your event? Reach me on LinkedIn or Telegram. Length and depth adapt to the audience, in English or Portuguese.